Re-ruralisation du département ? (Nice-Matin)

Ce qu'il y a de bien avec l'ouverture de données et la réutilisation sans cesse de celles-ci, c'est que cela permet de voir des tendances sur des périodes plus ou moins longues.

Aujourd'hui, c'est Nice-Matin qui s'y colle à nouveau avec une nouvelle carte :
L'évolution de la population entre 2006 et 2012.

Evolution de la population entre 2006 et 2012 (par Nice Matin)

Comme on peut rapidement le constater : la population a plutôt tendance à augmenter dans le "moyen" et "haut pays" tandis que sur le littoral, elle stagne voire diminue (comme à Nice : -0.8%. Marre de la ville ?

Après réflexion, on comprend peut être mieux pourquoi la fameuse "Métropole Nice Cote d'Azur" a été créée... Voyant la population stagnée en ville et explosée dans l'arrière pays, la manne financière était trop belle pour être loupée. Une carte de la métropole :

Carte de la métropole NCA

Tout de suite, voir que la métropole s'étende étrangement jusqu'à Isola située à, à peine, 80Km de Nice (!!) et dont la population a augmenté de 30% en même pas 6 ans, ça parait évident... Avec une population en baisse, la ville de Nice commençait vraiment à s'inquiéter de sa "visibilité" face à la concurrence européenne/internationale.

Lien direct vers Google Maps

Parcs et aires de jeux dans le 06 (par Nice Matin)

Cette semaine, Nice-Matin nous a fait un joli cadeau de Noël avec une petite "web-app" sorties de la hotte du Père Noël, rayon open data.

Application "Aire de jeux" par le groupe Nice-Matin

L'application concerne les différentes aires de jeux (plus de 160) répartis sur 11 communes (Nice, Cannes, Mandelieu, Grasse, Le Cannet, Vallauris, Antibes, Villeneuve-Loubet, Cagnes sur Mer, Saint Laurent du Var et Menton).
La liste n'est pas exhaustive mais on ne peux qu'espérer que cette petite application, bien utile pour les habitants de la french riviera, continuera de s’étoffer au cours du temps!

Pour y accéder :

• Site de Nice Matin
• Site de l'application (hébergée par Nice Matin)

Ouverture des données 'impots sur le revenu par département'

Plusieurs semaines sans nouvel article, ce n'est pas pour autant que le blog est déserté, au contraire.

Jusqu'à présent, les derniers articles étaient faits à la main :
- Téléchargement du fichier Excel
- Création des tableaux pour pouvoir générer les graphiques
- Capture d'écran des graphiques
- Rédaction de l'article.

Bref, tout ceci est long est fastidieux (environ 2h) par année pour un seul petit département...
Etant moi-même développeur, et donc, par nature, fainéant, j'ai entrepris d'automatiser tout ceci (avec le soutien moral d'un collègue du boulot, merci ;) ).

Première tâche donc : ouvrir véritablement les données disponibles sur la plateforme data.gouv.fr
Pourquoi véritablement ?
Loin de moi de cracher dans la soupe, le projet d'ouverture des données publiques est tout à fait louable et il faut l'encourager.
Toutefois, les données concernant l'impôt sur les collectivités territoriales - que je considère comme une mine d'or du point de vue de l'intérêt général - se trouvent entachées par un petit problème : les données sont disponibles dans des fichiers Excel. Excel, qui est un produit Microsoft, n'est pas gratuit et, encore moins, libre. Le format XLS est propriétaire et nécessite donc le produit de Microsoft pour être ouvert.

J'ai donc entrepris de rendre ces données réellement ouvertes, au format JSON, un format ouvert basé sur JavaScript.

Ces données sont maintenant disponibles sur le site data.gouv.fr (voir lien plus haut) mais également sur github, lié au projet qui a permis de générer ces données

Toutes les infos sont dans le fichier README du projet.

Ce projet a été réalisé avec VisualStudio 2013 Community Edition qui, c'est vrai, n'est pas tout à fait libre. Je me permets cet écart, l'objectif étant de libérer les données avant tout.

Prochaine étape, traiter ces données afin d'obtenir les éléments que je veux (sensiblement les mêmes que dans les articles sur les inégalités.
Puis, étape suivante, mettre en forme tout ceci sous la forme d'une application web (j'avoue appréhender un petit peu ce moment là). Si cela se goupille bien, cela sera peut être l'occasion de participer au hackathon DataConnexion organisé par Etalab. A voir...

Enfin, dernière étape, ouvrir ces données concernant les communes car pour le moment, je ne travaille qu'à l'échelle départementale. Mais ayant un ordinateur peu puissant, cela risque de prendre beaucoup plus de temps (je redoute plusieurs dizaines de minutes, voire plusieurs heures, pour traiter 100 fichiers Excel, soit, une année entière)...

Egalités de revenus - 2006

Erratum à propos de l'indice de Gini :
Le coefficient de Gini obtenu pour cette année est de 0.479, en baisse de 10 millièmes ce qui est plutôt positif car cela signifie une meilleure répartition des revenus !

_______________________
Nouveau billet, pour les impôts de 2006 (donc sur les revenus de 2005) :

Tableau des impôts sur les revenus de 2005 dans les Alpes Maritimes

Le total des revenus à augmenter de 2% par rapport à l'année précédente, sachant que l'indice des prix à la consommation à augmenter de 1.8% selon l'INSEE cette année là.

La répartition, par tranche, nous donne une idée de la distribution des revenus :

Répartition des revenus par tranche dans les Alpes Maritimes (2005)

Pour avoir une meilleur visualisation, on réparti en 3 groupes, toujours globalement symétrique, comme les années précédentes...

On imagine bien ici que la répartition 50/20, 20/50 est presque parfaitement respecté...

On en déduit donc la courbe de Lorenz, avec le cumul des revenus en fonction du cumul de la population.

La courbe reste sensiblement la même que l'année précédente, ce qui se remarque dans l'indice de Gini qui est de 0.605, en baisse de 2 millième (autrement dit, presque rien).

Par interpolation linéaire, on en déduit que les 10% les plus pauvres :
- on subit une nouvelle baisse des revenus de 1.5 Millions d'€
- ont un revenu représentant environ 2% du total des revenus du département
Les 10% les plus riches :
- ont subit une baisse de 25 Millions d'€
- représentent 36% du total des revenus

Comme ces 2 tranches de la population ont subit des baisses de revenus, le rapport entre ces deux tranches reste inchangé :
les revenus des 10% les plus riches représentent près de 18 fois le total des 10% les plus riches.